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dc.contributor.authorNasso, Maria Chiara-
dc.contributor.authorCrupi, Felice-
dc.contributor.authorSergeev, Yaroslav-
dc.date.accessioned2025-05-09T09:19:43Z-
dc.date.available2025-05-09T09:19:43Z-
dc.date.issued2022-07-13-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10955/5616-
dc.descriptionUniversità della Calabria. Department of Computer Engineering, Modelling, Electronics and Systems Science Ph.D. Thesis in Information and Communication Technologies. Ciclo XXXIVen_US
dc.description.abstractIl presente lavoro di tesi è principalmente dedicato all'ottimizzazione globale e in particolare a metodi numerici di ottimizzazione globale basati su frattali. Viene affrontato lo studio teorico di alcune curve frattali, vengono proposti nuovi algoritmi che si basano su approcci frattali per ridurre la dimensione del problema e vengono introdotti nuovi metodi di ottimizzazione globale basati sulla tecnica del Local Tuning. Ciascuno dei nuovi metodi proposti è stato implementato e studiato dal punto di vista teorico. Inoltre, gli esperimenti numerici, condotti su diverse centinaia di funzioni test, tratte dalla letteratura e generate in maniera random confermano i vantaggi degli algoritmi presentati.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherUniversità della Calabriaen_US
dc.relation.ispartofseriesMAT/08;-
dc.subjectLipschitz and Hölder global optimizationen_US
dc.subjectSpace-filling curvesen_US
dc.subjectOsgood curvesen_US
dc.subjectBlack-box functionsen_US
dc.subjectInfinity Computingen_US
dc.titleGlobal Optimization and Fractal Curvesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica - Tesi di Dottorato

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